一种倾斜基面激光熔覆横截面尺寸预测方法及系统

本发明涉及激光熔覆技术领域，尤其涉及一种倾斜基面激光熔覆横截面尺寸预测方法及系统。本发明针对深度学习模型预测结果中存在的熔覆层边界断裂、孔洞及噪声等问题，提出基于图结构分析的端点延伸修复算法，通过形态学运算、连通域分析与路径反向延伸等步骤，有效修复边界缺陷。并为了提高熔覆层截面预测精度，首次将Pix2Pix模型应用于熔覆层截面形态预测，并引入感知损失以增强模型对边界细节和全局结构的感知能力。此外，引入结构相似性指标，通过从不同参数条件下的熔池视频里提取多高相似度的熔池图像，作为扩充训练集，有效提高了模型的泛化能力与鲁棒性。