摘要
本发明公开了基于边缘计算的充电桩动态负荷预测与优化系统及方法,涉及负荷预测与优化技术领域,用于解决负荷预测模型的响应灵敏度降低的问题,通过设定充电峰谷时段并识别当前时段,获取充电场内充电桩的充放电状态,依据状态选取放电状态充电桩进行优先负荷预测并采集预测高负荷桩总数,检测充放电时差和剩余放电量计算充放电状态充电桩的负荷载量,根据负荷载量确定优先预测对象,设定预测监测窗口采集高负荷桩数量并计算预测差值,结合当前时段及历史峰谷时段高负荷桩总数计算高负荷变化值,结合预测差值判断是否保留放电状态桩并执行次级预测,提升负荷动态响应灵敏度,降低负荷预测误差率。
技术关键词
动态负荷预测
峰谷时段
充电桩数量
标记
模块
负荷预测模型
对象
周期
多项式
逻辑
电池
功率
信号
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