摘要
本发明涉及建筑检测技术领域,公开了一种基于多模态图像数据融合的建筑外立面渗漏检测方法。该方法包括获取建筑外立面对应的可见光图像、红外热成像图像及毫米波雷达图像,对三类图像进行时空配准,生成时空对齐的多模态融合图像;基于该融合图像,提取表面纹理、温度分布及水分反射特征,融合三类特征构建建筑外立面三维状态模型;划分模型表面区域网格,分析各网格特征分布连续性,计算相邻网格特征差异梯度值,依据梯度值标记异常特征区域,生成疑似渗漏区域集合。该方法整合多模态数据优势,突破单一模态技术局限,可实现建筑外立面渗漏的全面、精准检测,适应复杂环境与多样建筑结构需求。
技术关键词
建筑外立面
多模态图像数据
渗漏检测方法
表面纹理特征
反射特征
结构失效概率
多层特征融合
网格特征
可见光图像
分布特征
建筑结构需求
图谱
位置映射关系
建筑检测技术
区域数据库
雷达
模态技术
系统为您推荐了相关专利信息
心律失常识别
心脏介入手术
深度学习模型
原始图像数据
融合系统
骨骼模型
模型构建方法
多模态图像数据
青少年
人体
超前探测方法
地质结构模型
隧道
风险点
实时监测数据
玻璃纤维布
多通道图像数据
图像序列数据
孔洞缺陷
多光谱成像