摘要
本发明提供了一种微电网控制方法、程序产品及可读存储介质。其中,微电网控制方法包括:采集微电网及其各构网型设备的运行数据,以及微电网所处环境的环境数据;对采集到的运行数据与环境数据进行多源特征融合处理,基于融合后的特征对未来预设时间段内微电网的能源出力、负荷需求以及功率波动幅度进行预测;基于预测结果以及各构网型设备的当前状态,优化各构网型设备的电压参数和频率参数;将优化后的电压参数和频率参数作为参数调节指令,下发至对应的构网型设备,使各构网型设备基于下发的参数调节指令运行。本发明的优点是可以优化各构网型设备的电压参数和频率参数,为微电网稳定高效运行奠定关键基础。
技术关键词
深度强化学习模型
微电网控制方法
多源特征融合
虚拟同步机
参数
储能变流器
数据
频率
光伏逆变器
时间段
电压
时序特征
时序依赖关系
机器可读存储介质
负荷
充放电功率
虚拟惯量
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