摘要
本发明公开了一种基于人工智能的人体姿态智能识别系统,包括数据收集模块、图像数据优化模块、人体姿态关键点提取模块和人体姿态智能识别模块。本发明涉及人体姿态识别的技术领域,具体是指一种基于人工智能的人体姿态智能识别系统,本方案创新性地设计人体关节多尺度特征增强块,通过多尺度卷积层,并结合关节通道特征校准与像素特征校准,提高多尺度关节提取能力,能够有效应对复杂动态场景中的姿势变化;设计了关节角速度动态注意力层与分层时空图卷积,通过基于人体关节角速度动态调整特征通道权重,并分层捕捉目标人体动作的空间联动与时序变化,显著提高了时序特征的建模精度和动态场景适应性,有效提升人体姿态识别准确性。
技术关键词
人体姿态识别
智能识别系统
关节
多尺度特征
关键点
智能识别模块
融合特征提取
数据收集模块
人体全身
识别模型训练
强化特征
图像
卷积特征
注意力
时序特征
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