摘要
本发明公开了一种基于人机交互的英语自然语言处理方法、设备及介质,涉及人机交互智能处理技术领域,包括,基于语法标记序列,通过双向长短期记忆神经网络获取边权值矩阵,并通过注入时态标签生成时态标记序列;根据时态标记序列构建语法关系树,通过实时定位主谓结构冲突节点输出标准语法结构;构建时空语境模型,通过动态切换处理通道生成处理通道标识符,并结合标准语法结构输出语义数据包;提取语义数据包中的处理模式标记,将时态标记序列转换生成自然文本,并结合语法标记序列与标准语法结构,生成多模态终端响应报告。本发明通过距离敏感辐射算法重构主谓关联路径分析机制,突破传统依存解析对长距离分离结构的识别瓶颈。
技术关键词
语法结构
自然语言
双向长短期记忆
标记
英语
序列
多维特征向量
多模态
标识符
语义
人机交互智能
标签
节点
通道
生成特征向量
动态
描述符
声波特征
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