基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统

本申请提供一种基于大数据的网络课程教学效果分析及优化方法及系统，涉及网络课程教学优化技术领域，本申请通过对网络课程各小组语音通道的原始音频流做语音信号处理，生成带时间戳和说话人标签的语音转写文本并统计互动数据，构成群体互动数据集；再以超声波定位获取设备空间数据，生成空间关系图且识别含小组结构等的空间互动模式；随后融合多模态大数据，建立空间特征与交互指标的映射关系，挖掘关联规则，进而生成小组及成员的协作表现评分，向网络课程系统提供动态优化反馈以提升教学效果，能够通过语音处理、超声波定位及多模态数据融合分析挖掘关联规则，生成协作评分并提供动态优化反馈，实现网络课程教学效果提升。