摘要
本发明公开一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统,其方法包括步骤:采集标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像,同时采集图像对应近红外光谱数据;对采集的标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像和对应近红外光谱数据进行预处理;通过Otsu阈值分割算法对提取出茶叶图像外部轮廓特征和提取图像RGB值,对近红外光谱数据进行鉴别信息提取,得到向量矩阵;分别构建桑叶茶发酵度初始判断器和深度融合判断器;将实时采集的标准发酵度桑叶茶的图像和图像对应近红外光谱数据输入桑叶茶发酵度初始判断器中和深度融合判断器中判断;实现基于图像智能识别的桑叶茶发酵度的判断。
技术关键词
桑叶茶
图像智能识别
发酵工艺
判别方法
阈值分割算法
HSV颜色空间
数据采集模块
轮廓特征提取
图像分割算法
矩阵
极限学习机
隶属度函数
判别系统
数据存储模块
类间方差
系统为您推荐了相关专利信息
状态判别方法
卷积神经网络模型
水下桥墩
流场特征
桥墩表面
矩阵
多层感知机
Pearson相关系数
轮廓系数
基因表达特征