摘要
本发明公开了一种用于面部美容整形的AI仿真模拟方法及系统,针对特征复杂性高的特定区域,通过分配高性能节点处理,结合自适应特征提取算法,动态调整提取频率和分割粒度,生成包含精细特征分布的特征子集;在此基础上,采用三维重建算法动态调整拼接权重,特别针对组织厚度较薄区域提高拼接精度,生成高精度三维模型,最终通过用户需求驱动的渲染参数调整,优先渲染高度修改区域,得到逼真的效果模拟图,本发明通过自适应参数调整和精细化处理,显著提升了复杂生物特征数据的建模精度和渲染效率,适用于医疗影像、生物识别等场景。
技术关键词
面部美容整形
仿真模拟方法
高精度三维模型
生物特征数据
特征点集合
特征提取算法
网格
多维特征数据
复杂度特征
体视显微镜
关键特征点
三维重建算法
加权最小二乘法
数据采集装置
图像
频率
分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
三维信息提取
路面
立体视觉系统
映射算法
三维重建算法
拉普拉斯金字塔
球墨铸铁管
喷码
度检测方法
高斯金字塔
汽车显示终端
认证方法
生物特征信息
令牌
汉明距离
预警方法
地下储气库
高精度三维模型
空间定位精度
高风险