一种基于人工智能的粮仓数字化协同管理方法及系统

本发明涉及粮库监管技术领域，特别涉及一种基于人工智能的粮仓数字化协同管理方法及系统，包括：通过传感器节点对采集到的多维数据进行预处理，利用轻量级联邦学习算法提取特征，通过参数交换机制计算特征关联度，筛选出存在关联的风险数据；通过挖掘算法找出不同维度的潜在联系，明确关联因素，将预处理后的多维数据输入贝叶斯网络模型，获得单维度风险事件的后验概率，通过总权重增强公式获得增强的后验概率，确定风险等级；Actor网络根据风险等级和类型，从策略知识库初步匹配处置策略，Critic网络基于实时资源状态评估策略价值，反馈给Actor网络，生成最优处置策略。本方案通过多维度关联评估提高风险判断精度。