一种基于机器视觉的坐垫发泡成型质量检测方法及系统

本发明涉及图像分析技术领域，具体为一种基于机器视觉的坐垫发泡成型质量检测方法及系统，包括采集图像数据并对图像数据进行迭代筛选，选出检测样品；采集检测样品的三维点云，利用三维点云计算坐垫平整度，并利用偏振光反射建模得到表面泡孔均匀度，通过三维映射模型对三维点云进行特征提取，生成三维语义模型；利用时序压力图谱提取力学特征，生成坐垫数字模型；对坐垫数字模型进行变分自编码，生成异常特征图；利用可学习卷积层对异常特征图进行信息提取和逐像素相乘，生成异常增强图；将异常增强图和坐垫数字模型输入多通道网络模型进行最终评估。本发明通过对图像数据进行分析，将坐垫性能进行指标量化，从而实现对坐垫质量深层次检测。