摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的汽车配件质量在线检测方法,包括:步骤一:采集多模态检测数据;步骤二:对多模态检测数据执行预处理,形成标准化检测数据集;步骤三:将标准化检测数据集输入至改进型CM‑YOLO网络,执行融合特征提取与缺陷检测操作,所述改进型CM‑YOLO网络引入多模态编码结构与共模‑差模融合机制;步骤四:执行缺陷等级判别操作,输出缺陷等级标签集合;步骤五:将缺陷等级标签集合同步至边缘推理设备,执行配件分类与异常响应操作,输出控制执行指令与响应记录信息;步骤六:将响应记录信息以结构化格式上传至本地数据库。本发明提升了汽车配件缺陷检测的准确率与响应控制的实时性。
技术关键词
多传感器融合
在线检测方法
模态特征
图像
汽车配件
通道
标签
多模态
结构振动响应
执行设备
融合特征提取
时序
注意力
缺陷类别
滑动时间窗口
数据
加速度振动传感器
红外热成像传感器
特征提取模块