摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的汽车配件质量在线检测方法,包括:步骤一:采集多模态检测数据;步骤二:对多模态检测数据执行预处理,形成标准化检测数据集;步骤三:将标准化检测数据集输入至改进型CM‑YOLO网络,执行融合特征提取与缺陷检测操作,所述改进型CM‑YOLO网络引入多模态编码结构与共模‑差模融合机制;步骤四:执行缺陷等级判别操作,输出缺陷等级标签集合;步骤五:将缺陷等级标签集合同步至边缘推理设备,执行配件分类与异常响应操作,输出控制执行指令与响应记录信息;步骤六:将响应记录信息以结构化格式上传至本地数据库。本发明提升了汽车配件缺陷检测的准确率与响应控制的实时性。
技术关键词
多传感器融合
在线检测方法
模态特征
图像
汽车配件
通道
标签
多模态
结构振动响应
执行设备
融合特征提取
时序
注意力
缺陷类别
滑动时间窗口
数据
加速度振动传感器
红外热成像传感器
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
票据信息识别方法
文字内容信息
多模态
图像处理模块
计算机可读指令
加权特征
尺寸特征
滑动窗口
多尺度特征
图像处理模块
检索定位方法
图像编码器
身份
关键点
视觉特征提取