风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备

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风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备
申请号:CN202511538319
申请日期:2025-10-27
公开号:CN121009524A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种风机停机风险等级的月尺度预测模型的训练方法,包括:利用第一设定历史时间段内目标地区的历史气象数据集与第一设定历史时间段内目标地区的历史风速数据集构建训练样本集;对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合,得到最终目标拟合结果;根据第二设定历史时间段内所述目标地区的历史气象数据集、以及所述最终目标拟合结果生成所述第二设定历史时间段内的最大风速模拟数据集;利用所述最大风速模拟数据集作为训练样本对初始模型进行训练,得到所述月尺度预测模型。本申请还公开一种预测方法和一种电子设备。利用所述预测方法能够较为精确地预测在未来月份中的风机停机风险。
技术关键词
历史风速数据 历史气象数据 经验分布函数 Softmax分类器 时间段 时域卷积网络 支持向量机回归模型 训练样本集 风险 注意力机制 电子设备 风机 梯度提升机 门控循环单元 梯度提升树 模型训练方法 轮毂高度
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