一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统

本发明涉及工业视觉检测技术领域，具体公开了一种电缆铜丝表面氧化缺陷在线检测系统，通过多光谱成像与图像分割提取铜丝表面的多光谱像素块；利用轻量级卷积神经网络提取深层光谱‑空间特征得到初始特征向量；采用特征解耦器将初始特征向量分解为相互独立的缺陷本质特征分量和环境相关特征分量；在训练阶段施加包含分类损失、解耦损失和正交约束损失的复合损失函数进行联合优化；在推断阶段仅依据缺陷本质特征分量进行分类决策，并联动分拣机构执行剔除操作。