一种基于机器视觉的化肥包装袋破损检测方法及系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的化肥包装袋破损检测方法及系统，该方法包括步骤：获取包装袋图像及环境粉尘浓度，结合图像局部纹理复杂度计算透射率，并采用大气散射模型进行动态去尘增强；并行采用针对结构性破损的频域分析第一检测模型和针对非结构化缺陷的纹理分析第二检测模型，对增强图像进行互补式检测；最后，依据图像局部周期性纹理强度，对双模型结果进行自适应加权融合，得到最终缺陷得分，并确定破损。本发明通过从预处理、检测到融合的全流程自适应策略，有效克服了粉尘和复杂纹理的干扰，实现了对各类破损的精准、鲁棒检测。