摘要
本发明公开了一种极端高温年代际预测方法、装置及存储介质,属于年代际预测技术领域,其方法包括:获取目标预测时段内,基于多模式多初始场回报试验数据提取的第二极端高温强度指数,输入至预先训练完成的基于Transformer的区域预测模型中,获取所述目标地理区域内各区域的极端高温强度年代际预测序列;将各区域的极端高温强度年代际预测序列通过线性投影方法重建至空间格点上,得到目标地理区域内极端高温强度的空间分布预测结果。本发明显著提高了动力模式对夏季极端高温强度年代际预测的能力,有效弥补现有模式在极端高温强度年代际预测中的不足。
技术关键词
预测技巧
指数
多模式
强度
投影方法
线性
深度学习模型
序列
数据
谱聚类算法
多层感知器
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预测装置
计划
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