一种基于多源InSAR协同的复杂高位滑坡风险动态识别系统

本发明涉及地质灾害监测预警技术领域，具体为一种基于多源InSAR协同的复杂高位滑坡风险动态识别系统，包括：数据采集模块，用于构建表征各监测节点状态的归一化特征向量；关联建模模块，用于对异构节点间的物理影响程度进行量化；状态预测模块，用于采用时空图神经网络模型迭代更新各异构节点的隐藏状态，并将隐藏状态解译为增量位移；风险评估模块，用于基于隐藏状态，计算各异构节点偏离正常演化模式的风险前兆指数，并依据预设的阈值体系判定与发布分级预警；本发明有效缓解了纯数据驱动模型在数据稀疏时易出现的过拟合问题，显著提升了预测结果的泛化能力与物理可解释性。