摘要
本发明涉及望远镜误差校正技术领域,尤其涉及一种基于光学传递函数解耦的合成孔径活塞误差探测方法。包括:在望远镜出瞳面设置非冗余掩膜,将光阑分割为N个子孔径,使待测子孔径与参考子孔径对应的光学传递函数旁瓣独立;从光学传递函数旁瓣中提取表征活塞误差的特征向量;构建数据集,搭建用于活塞误差探测的卷积神经网络;进行训练得到活塞误差探测模型;实际观测过程中,实时采集图像,提取待测子孔径与参考子孔径对应的旁瓣特征向量,输入活塞误差探测模型中,输出每个待测子孔径相对于参考子孔径的实时活塞误差值。优点在于:借助非冗余掩膜解耦活塞误差,结合卷积神经网络的特征提取与非线性映射能力,精准建立特征向量与活塞误差的关系。
技术关键词
光学传递函数
活塞
望远镜
误差校正技术
掩膜
优化网络参数
冗余
神经网络训练
深度学习方法
优化器
数据
残差网络
光学系统
图像
变量
坐标
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