一种基于边缘计算的信创主机适配深度学习框架的方法及系统

本申请提供一种基于边缘计算的信创主机适配深度学习框架的方法及系统，其中方法包括：信创主机中的适配层将深度学习框架中原始的深度学习模型转换为信创主机支持的格式，得到第二深度学习模型；适配层对第二深度学习模型进行运行时优化，得到第三深度学习模型；将第三深度学习模型部署在信创主机上；边缘计算节点从数据源采集数据，并对采集到的数据进行预处理，生成符合第三深度学习模型输入数据格式的数据；信创主机从边缘计算节点接收预处理后的数据，将其输入第三深度学习模型进行推理，生成预测结果。本申请可以实现信创主机对深度学习框架的高效适配，提升其在边缘计算环境下的应用能力。