摘要
本发明公开了一种基于行为特征评估CAR‑T治疗相关神经毒性的方法及系统,涉及医疗行为分析技术领域,现提出如下方案,其包括同步采集患者双上肢的角速度时序数据及其对应肌群表面的肌电信号,对双上肢的角速度时序数据分别进行频带优化滤波,生成角速度波形,以角速度波形的波峰时间点为基准,向前扩展预设时长并计算肌电信号的能量积分曲线。本申请通过频带优化处理双上肢角速度时序数据生成角速度波形,基于角速度波峰时间点前向提取肌电信号能量积分曲线获取候选时间点,并在波峰峰值低于预设阈值时启用局部互相关分析定位截取点,从而解决微弱震颤信号漏检问题,实现对低振幅震颤的有效检测与可靠截取,避免弱信号特征丢失。
技术关键词
波形
上肢
电信号
时序
曲线
震颤
动态时间规整算法
序列
趋势波动分析
信号预处理模块
特征时间点
聚类分析方法
连续小波变换
邻域
指数
相干性
数据
动态噪声
可读存储介质
矩阵
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