一种基于大语言模型的生物医学关系抽取方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的生物医学关系抽取方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：构建生物医学关系抽取场景的提示词策略；调用大语言模型生成目标实体或实体对的实体描述信息、实体关系描述信息等外部知识；采用特征融合策略融合生物医学文本原始语义特征与外部知识特征，得到目标融合特征向量；将其输入关系抽取模型训练，收敛后输出生物医学关系的结构化三元组。本发明通过大语言模型引入领域外部知识并深度融合，有效提升了生物医学关系抽取的精度与泛化能力，适用于生物医学文本的关系抽取场景。