摘要
本申请提供一种机器人打磨工艺多目标优化方法和装置。本申请提供的方法,包括:根据目标对象的特征信息和机器人动力学特性确定打磨参数;筛选打磨效果评估因素;按照所述打磨参数对试验品进行打磨,构建包含成对的历史打磨参数和历史打磨效果的参数匹配表;基于主成分分析法处理历史打磨参数和历史打磨效果,得到约简后的约简打磨参数;计算加权灰色关联度;训练深度置信网络,得到训练好的目标深度置信网络;获取实时打磨参数,基于深度置信网络处理实时打磨参数,得到预测打磨效果,基于预测打磨效果优化实时打磨参数。本申请提供的机器人打磨工艺多目标优化方法和装置,用以准确地确定打磨工艺,提高打磨效果。
技术关键词
加权灰色关联度
深度置信网络
参数
机器人动力学
主成分分析法
贡献率
对象
玻尔兹曼机
材料特征
关系
数据
特征值
模块
优化装置
指数
轮廓
力矩
轨迹
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