一种基于多维度用户画像的支付标签智能处理方法及系统

本申请提供一种基于多维度用户画像的支付标签智能处理方法及系统，涉及大数据分析技术领域，构建多维度用户画像矩阵，并对用户支付行为进行时空自注意力联合提取，得到联合时空特征，进而筛选得到候选支付标签集；通过语义相关度映射和对比学习机制对候选支付标签集进行语义匹配重排，得到语义标签序列，根据语义标签序列和联合时空特征确定特征贡献度；基于特征贡献度和历史支付记录对用户的支付标签进行预测误差反馈，得到语义校验结果，进而对用户的支付标签进行风险识别和行为推荐，得到用于自适应推荐的支付决策标签，本申请可实现基于多源行为特征的支付标签自学习与语义动态优化，以提高支付标签识别准确率。