摘要
本发明公开了一种基于电磁梯度约束矩阵的高边界敏感度三维反演方法,属于电磁信号反演技术领域,包括:构建初始反演模型以及目标函数,所述目标函数引入了基于电磁梯度约束的模型粗糙度项;计算各测点处各测量频率下的电磁梯度异常响应,得到每个测点的电磁梯度异常响应向量,进行归一化处理,再组合成矩阵,得到总体归一化观测梯度异常矩阵,构建数据空间中的电磁梯度约束矩阵;通过频率‑深度加权映射矩阵将数据空间中的电磁梯度约束矩阵转换到模型空间;采用迭代优化算法对目标函数进行求解直至模型收敛。本发明通过引入基于电磁场梯度约束矩阵,实现了对模型粗糙度项中各网格单元变化幅度权重的动态调节,提高了目标边界识别精度。
技术关键词
三维反演方法
电磁
频率
反演模型
迭代优化算法
粗糙度
数据
控制权
雅克比矩阵
定义
深度映射
反演技术
正则化参数
方程
幅值
坐标系
网格
元素
系统为您推荐了相关专利信息
环境图像信息
翻译模型
注意力
规划
图像采集装置
室内定位方法
无线信号特征
摄像装置
无线电
矩阵
信号通信方法
信道状态信息
多频段
信号处理
信道编码率