基于空谱注意力网络的遥感影像分类方法、设备及介质

本申请提供了一种基于空谱注意力网络的遥感影像分类方法，涉及遥感影像处理技术领域，方法包括：获取高光谱遥感卫星影像并进行数据预处理，构建高光谱遥感影像分类数据集；构建基于双分支光谱‑空间注意力融合网络的分类模型DSAFNet并作为初始高光谱分类模型；通过高光谱遥感影像分类数据集对初始高光谱分类模型进行训练，得到训练后的分类网络模型；获取待分类的高光谱遥感影像；将待分类的高光谱遥感影像输入训练后的分类网络模型，得到图像分类结果。本申请的技术方案实现高识别准确率及效率的高光谱遥感影像分类模型生成。