基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统

本发明提出了基于上下文窗口语义聚类的知识切片分析处理方法及系统，涉及分析处理技术领域，获得输入文本数据的文本特征领域确定数据；确定数据获取对应预设领域词汇库，进行输入文本数据和预设领域词汇库的转折密度占比分析，确定文本领域密度序列，进行密度间隔差异分析及其密度断层分析，获得层级密度序列，进而确定文本领域密度权重数据；对输入文本数据进行固定窗口分割，通过层级密度序列进行固定窗口组合，根据分割组合处理生成动态窗口数据，通过固定窗口尺寸对动态窗口数据进行聚类处理，进而对知识信息进行切片，获得知识切片处理数据，通过本发明实现对知识的语义固定和动态的联动分析处理，提高处理精度的效率。