摘要
本发明涉及物流监控技术领域,尤其涉及一种冷链物流监控方法及系统。本发明计算历史时间段内各时刻数据完整性指标值,即各传感器有效数据占比与重要性权重乘积的累加值;获取各时刻阈值超出程度指标值,基于传感器预处理数据与对应设定数值区间;得到各时刻多源一致性指标值,依据冗余传感器数据标准差、语义标签及相邻时刻数据变化量;将三指标加权求和得各时刻置信度权重;以置信度权重、语义标签、各传感器的数据,构建增强输入向量;基于历史时间段内各时刻增强输入向量,预测未来预设时间步长内各传感器预处理后的数据与语义标签,可精准监控冷链物流,提升监控可靠性。
技术关键词
时间段
语义标签
分支
动态规划算法
冷链物流监控系统
合规性
冗余传感器数据
状态更新
物流监控技术
索引
数值
风险
矩阵
存储计算机程序
跨模态
参数