一种数据驱动型铝挤压机智能控制方法、系统和铝挤压机

本申请实施例涉及一种数据驱动型铝挤压机智能控制方法、系统和铝挤压机，属于电子数据处理的技术领域，在方法步骤中，采集多源时序数据转换得到二维深度特征，检测数据分布，用生成对抗网络与动态时间规整过采样对不均衡样本增强，训练域不变特征模型以提取跨工况稳健特征，将模型输出的状态评估信息接入无参数化预测控制框架，在每个节拍基于实时滑窗数据构建多目标优化函数，求解后下发最优控制序列至执行机构，实现挤压速度、温度等参数的在线闭环调节。本申请实施例融合了数据处理、AI与自动控制，自适应工况变化，能够提升控制精度与质量稳定性，降低能耗与成本。