一种基于YOLOV8和SAHI的雨刮器表面质量检测方法及系统

本发明适用于机器视觉与工业检测技术领域，提供了一种基于YOLOV8和SAHI的雨刮器表面质量检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取雨刮器表面的待检图像；对待检图像进行预处理；构建集成CBAM注意力机制的YOLOV8目标检测模型，并进行训练；基于SAHI技术，对预处理后的待检图像进行切片处理，得到若干切片；利用集成CBAM注意力机制的YOLOV8目标检测模型对各个切片分别进行推理，合并所有切片的推理结果，得到缺陷检测结果；将缺陷检测结果以可视化形式输出，并实时根据缺陷检测结果触发报警机制。本发明在YOLOV8目标检测模型中集成CBAM注意力机制，并结合SAHI技术，可以增强对微小缺陷的特征提取能力和检测能力，特别适用于黑色背景下的微小缺陷检测。