一种用于矿井安全的设备管控方法

本发明涉及矿井安全技术领域，尤其涉及一种用于矿井安全的设备管控方法。该方法包括：采集矿井内若干监测点的环境参数和通风设备的设备参数，分别构建环境向量和设备向量；基于上述向量在预设时间段的变化幅度，确定在通风设备正常时各监测点环境参数的稳定程度；构建并训练自编码器模型，采用自适应学习率更新模型参数；拼接环境向量得到整体环境向量并输入模型，获取重构整体环境向量和隐藏层特征向量，基于重构损失及特征向量与预设标准特征向量的偏差计算异常分数；当异常分数触发预设管控条件时，对通风设备执行管控操作。本发明挖掘多维参数的关联，通过差异化学习强化关键区域特征学习，提高早期故障识别精度。