一种基于海冰密集度自动融合的北极海浪预报方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于海冰密集度自动融合的北极海浪预报方法
申请号:CN202511543771
申请日期:2025-10-28
公开号:CN121031219A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于海冰密集度自动融合的北极海浪预报方法,属于气象预报技术领域,本发明通过建立风场数据自动获取系统确保风场驱动数据连续性,应用海冰波浪相互作用优化模型对IC4M2海冰波浪参数化方案进行动态参数调整,在北大西洋高纬度海域设置开边界线采用辐射边界条件算法结合海绵层吸收技术处理边界波浪传播,启动WAVEWATCH III海浪数值模式采用四阶精度有限差分离散格式结合自适应人工粘性控制算法进行北极海浪场计算,建立海浪预报产品业务化后处理系统,解决了海冰波浪相互作用参数化精度不足导致北极海浪预报准确性较低的技术问题。
技术关键词
海冰密集度 预报方法 数据自动获取系统 海浪 波浪参数 风场 后处理系统 融合系统 气象预报技术 卫星高度计 指数衰减函数 地形数据库 神经网络架构 海绵 格式 多层感知器 预报系统 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于土壤湿度率定的径流预报方法及装置
WRF模式 径流预报方法 分布式水文模型 气象 径流预报装置
2
一种中高速船型推进性能评估与优化的方法和系统
船身 船体 数值 船桨 船舶螺旋桨
3
降水相态集成预报方法、装置、计算机设备、介质和产品
气象 参数 机器学习模型 预报方法 云微物理
4
利用船舶运动和离散应变信息的全船应变场快速重构方法
重构方法 卡尔曼滤波模型 船体 结构健康监测系统 重构模型
5
一种基于混合二次分解的海浪波高预测方法及系统
海浪波高预测方法 注意力 混合预测器 深度学习模型 拉格朗日
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号