摘要
本发明公开了一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法,涉及光伏发电场站的数据多层级治理技术领域,该方法通过获取场站电子分布图并划分子区域,在设备和子区域层面采集电压、电流、温度与功率等多维数据,经过异常剔除与归一化处理后,构建AI动态多层级治理模型,输出治理状态向量与响应评估结果。通过计算波动异常系数、子区域治理响应一致性系数及治理协同效能系数,分别对应组件、子区域与跨区级的运行状态判定,并与预设的三类阈值进行对比分析,逐级触发治理策略。本发明可实现光伏场站设备级、子区域级、跨区级与场站级的实时协同治理与动态优化,提升系统整体运行稳定性与策略响应效率。
技术关键词
新能源场站
效能系数
发电设备
实时数据
光伏发电场
层级
深度学习模型
设备组件
数据同步接口
电压
温度控制策略
多尺度感知
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动态
电流
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