摘要
本公开公开了一种供应链安全情报推送预警方法及设备,属于网络安全技术领域。该方法包括:构建分布式供应链情报网络架构,在各关键节点部署分布式情报节点;获取各节点提供的多源供应链安全情报数据并进行预处理;对标准化情报数据进行特征提取处理;利用机器学习模型进行威胁评估;根据威胁评估结果和用户属性信息向对应供应链节点推送定制化预警信息;收集用户反馈数据,优化机器学习模型和情报收集策略。本公开通过分布式架构消除信息孤岛,实现供应链各端情报的实时共享与协同分析,提供精准风险预警信息并进行个性化推送,通过反馈优化机制不断提升预警精准度,有效增强供应链在面对复杂安全环境时的韧性与稳定性。
技术关键词
机器学习模型
节点
消息传递机制
预警方法
个性化推荐算法
统一数据结构
优化机器学习
网络安全漏洞
集成学习方法
评估指标体系
梯度下降算法
网络安全技术
分布式架构
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深度学习模型
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