摘要
本发明公开了一种跨设备智能电源管理方法及系统,属于可穿戴智能设备领域。所述方法包括:获取包含不同类型和不同数据量的任务的集合,计算不同设备完成所述集合中的任一任务的耗电量和耗时;基于神经网络,构建电量预测模型;确定待运行任务,根据所述待运行任务的类型、数据量和预计耗时,采用电量预测模型预测不同设备完成该待运行任务后的剩余电量;将待运行任务分配至第一剩余电量最高的设备;在任务运行过程中,当当前设备的剩余电量小于第一阈值时,再次根据电量预测模型预测各设备完成剩余任务后的剩余电量,将所述剩余任务分配至第二剩余电量最高的设备。本发明通过动态分配高耗电任务到不同的设备上,协调系统中各个设备的耗电量。
技术关键词
智能电源管理方法
电量预测模型
跨设备
智能电源管理系统
可穿戴智能设备
风扇参数
协调系统
物理
采集设备
模块
传感器
屏幕
电池
模式