基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于近端策略优化的烟草办证业务文本块动态分割方法，采用文本块动态分割模型对烟草办证业务文本进行文本分割处理得到文本切割结果；文本块动态分割模型的训练过程包括监督微调热启动阶段和近端策略优化阶段；近端策略优化阶段，以预训练的文本切割质量评估模型作为奖励函数，结合到近端策略优化算法中，优化烟草办证业务文本切割结果。该方法可使近端策略优化算法可在语言任务上工作，显著提高烟草办证业务文本的语义完整性和检索精度。