摘要
本发明涉及安全管控技术领域,尤其涉及一种智慧园区管控方法及系统,该方法包括步骤:通过获取目标气体浓度数据,基于其在参考数据段内的统计分布特征、与历史极值的对比、波动稳定性及变化趋势,综合计算出一个极端程度指标。该指标用于动态确定一种基于种群的优化算法的自适应种群规模。最终,采用此自适应规模的算法来求解最优目标喷氨量,并对园区气体排放进行精准调控。本发明解决了固定种群规模算法在不同工况下适应性差的问题,提升了常规工况下的计算效率和极端工况下的寻优精度,增强了系统的鲁棒性与实用性。
技术关键词
园区管控方法
蝙蝠算法
指标
数据
烟气在线监测系统
计算机程序指令
分布特征
规模
管控系统
气体排放
周期
极值
管控技术
工况
发射率
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基准
鲁棒性
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