摘要
本申请提供的一种患者病例分析方法及系统,涉及医疗健康领域,通过引入基于语义相似度的模糊匹配技术,能够有效识别口语化病历文本中的临床体征,将口语化描述与预设的半定量化临床量表等级关联的口语化描述范例进行语义相似度比对,从而将模糊、非结构化的口语化表达转化为精确的量化等级或其概率分布。最终,将量化等级或概率分布与临床体征组合形成结构化特征,并进行风险评估逻辑处理,得到准确的风险评估结果。本申请能够显著提高对口语化病历文本的分析能力和风险评估的准确性,克服了现有技术中人工维护关键词列表工作量巨大且收效甚微的困境,为医疗健康领域提供了更高效、更智能的患者病例分析解决方案。
技术关键词
分析方法
风险
语义
量表
病历
患者
模糊匹配技术
医疗健康
逻辑
文本
词语
标尺
指标
词典
列表
分析系统
分词
输出模块
识别模块
滑块
系统为您推荐了相关专利信息
非结构化文本
报告
标识符
构建数据仓库
语义向量
多尺度特征融合
注意力
多尺度特征提取
定位模块
Sigmoid函数
条件生成对抗网络
图像翻译方法
可见光图像
注意力
传播算法
模型训练方法
语音活动检测方法
音频编码
语义
判别功能