摘要
本发明提供一种基于贝叶斯优化SerDes接收端的参数调优方法及装置,包括加载硬件配置文件,硬件配置文件定义SerDes接收端均衡器的多维度可调的参数空间;根据参数空间的取值范围生成多个初始参数组合,将多个初始参数组合配置至SerDes硬件板,并测量对应的性能指标,形成初始训练数据集并判断最优性能指标;判断是否满足预设终止条件;如是,选择使性能指标最优的参数组合作为最终调优结果输出。本案使用代理模型驱动的贝叶斯优化方法对SerDes RX参数进行调优,寻找最佳的性能点对应的参数,利用代理模型预测SerDes RX性能,可以大大减少迭代次数。
技术关键词
参数调优方法
多维度可调
接收端
随机森林模型
均衡器
高频补偿
信道
神经网络模型
指标
误码率
数据
处理器
定义
时钟
指令
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随机森林模型
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