摘要
本发明涉及智能交通技术领域,提供了一种高速公路事故场景下的应急车道动态管控方法及系统。高速公路事故场景下的应急车道动态管控方法包括,获取事故上报信息,采用深度学习网络模型,预测事故处置时间;基于事故处置时间,采用交通波模型,预测事故影响下的排队长度和消散时间;以事故影响下的排队长度为管控路段总长,并进行分段离散化;以事故影响下的消散时间为管控时长,并进行间隔化;构建时间窗与空间段结合的二元管控策略;以总行程时间与总碰撞暴露时间加权最小为目标,构建目标函数;采用Kriging代理模型求解目标函数,依据二元管控策略,得到应急车道动态管控策略。提高了事故处理的响应速度。
技术关键词
动态管控方法
车道
深度学习网络模型
路段
策略
场景
可读存储介质
动态管控系统
计算机程序产品
网络模型训练
智能交通技术
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