神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备

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神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备
申请号:CN202511544313
申请日期:2025-10-28
公开号:CN121031700A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备。应用于雷达信号处理领域。该方法包括:获取毫米波雷达对目标对象采集的多个胸腹运动信号;利用神经网络模型对多个胸腹运动信号进行处理,得到重建口鼻气流信号和呼吸暂停预测结果;根据重建口鼻气流信号和真实口鼻气流信号计算回归误差、根据呼吸暂停预测结果和呼吸暂停标签计算呼吸暂停预测误差;根据回归误差和呼吸暂停预测误差进行加权计算,得到整合损失;根据整合损失对神经网络模型进行反向传播及梯度更新,并优化模型参数。本发明的神经网络模型重建的口鼻气流信号更精细、全面准确。
技术关键词
口鼻 信号重建方法 气流 预测误差 融合特征 处理器 神经网络模型训练 时序特征 运动 重建设备 雷达 对象 存储器 线性 指令
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