摘要
本申请提供了一种工业数字孪生全链路隐私保护方法、系统及存储介质,方法包括:根据产线整体设备效率对采集到的工艺数据进行基于动态工艺知识图谱驱动的动态脱敏处理,得到工艺脱敏数据;若接收到产品溯源请求,则基于时空图神经网络生成第一跨链指纹,并与通过跨模态联邦区块链整合设备数据、所述工艺脱敏数据以及批次质量数据得到的第二跨链指纹进行关联验证,得到关联验证结果;若所述关联验证结果为验证通过,则根据所述设备数据、所述工艺脱敏数据以及所述批次质量数据生成合规报告。本申请可以有效的隐藏关键的工艺参数,降低数据泄露风险、防止工艺反推、保证业务连续性和数据合规性,且提升数字孪生模型与真实产线的同步精度。
技术关键词
整体设备效率
脱敏数据
隐私保护方法
知识图谱驱动
产线
生成对抗网络模型
指纹
动态密钥
跨模态
链路
隐私保护系统
上存储计算机程序
加密
数字孪生模型
报告
合规性
工业
系统为您推荐了相关专利信息
分布式数据库
分布式时间
数据库管理系统
脱敏数据
分布式存储技术
智能生产线
强化学习算法
数据存储单元
数据处理模块
数据采集模块
铝合金锭
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
表面缺陷检测装置
多分支结构