摘要
本发明涉及一种基于自适应置信度融合的变电站溢水告警方法及系统,涉及变电站环境检测技术领域,用于解决变电站水域溢水告警准确率不高的问题。该方法其包括:步骤1、获取溢水探针检测信号和环境数据;步骤2、利用机器学习模型对所述检测信号和环境数据进行计算,得到融合置信度;步骤3、判断融合置信度C是否小于置信度阈值τ,以及判断溢水探针是否发出告警信号;若判定溢水真实或无溢水风险,跳转至步骤5;若判定为疑似误报,推送人工复核并跳转至步骤4;步骤4、根据人工复核的结果更新所述机器学习模型;步骤5、生成分析报告。本发明通过更新模型动态优化置信度,极大提高溢水识别准确率。
技术关键词
融合置信度
机器学习模型
置信度阈值
告警方法
探针
变电站环境检测
告警准确率
信号
长短期记忆网络
数据
告警系统
报告
模块
风险
因子
动态
系统为您推荐了相关专利信息
诊断前列腺癌
蛋白检测试剂盒
蛋白芯片
前列腺增生症
寡核苷酸探针
识别预测方法
齿轮箱故障
齿根
应力
机器学习模型
故障预测方法
故障树分析法
锅炉受热面
故障预测系统
嵌入式采集设备
深度神经网络模型
样本生成方法
变量
补丁
遗传进化算法