一种基于思维链的多模态有害模因检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于思维链的多模态有害模因检测方法
申请号:CN202511544616
申请日期:2025-10-28
公开号:CN121030687A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于思维链的多模态有害模因检测方法,所属领域为有害模因检测领域,包括:先获取图文模因并自动生成含问题总结、图像字幕、有害性推理及结论的思维链;据此构建标注数据集;随后分两阶段微调多模态模型,第一阶段全量微调视觉编码器与语言模型以提升图文理解,第二阶段冻结视觉编码器并以LoRA微调语言模型强化推理;再引入强化学习奖励优化隐含有害判别;继而抽取实体关系构建知识图谱与因果图并嵌入模型;最后通过RAG机制动态更新图谱,使检测结果实时适配新兴模因。
技术关键词
视觉特征 图文 构建知识图谱 标签 抽取实体关系 强化学习策略 依存句法分析 动态更新 文本 图像 生成字幕 三元组 可读存储介质 多模态 增量更新 处理器 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
视频封面的选择方法、装置、电子设备及存储介质
视频帧 姿态检测模型 多模态 视频封面 非易失性计算机可读存储介质
2
面向离散干预的认知追踪图学习方法及系统
知识点 学习特征 学习方法 动态 卷积模型
3
用于解剖标测的标测图变形
生成解剖结构 处理器可执行代码 变形算法 消融规程 表面下方
4
一种离子聚合物金属复合材料水合度的测量系统及方法
离子聚合物金属复合材料 电信号 频率 深度学习网络 生成深度学习
5
一种数据发现与识别的方法
贝叶斯分类器 特征工程技术 机器学习模型 混合算法 自动标记
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号