摘要
本发明公开了一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法,涉及激光超声无损检测技术领域,包括采集时域激光超声A扫描信号,初步截取与缺陷相关的特征信号,并生成与扫描空间位置编码相关的特征信号强度曲线;基于混合高斯模型,将特征信号强度曲线建模成多个高斯分布的线性组合,引入正则化技术,通过期望最大化聚类算法迭代计算,得到各高斯分布的参数;根据各高斯分布的参数,将超声波信号强度进行标记,划分为与缺陷相关的标签、与缺陷无关的标签,进而生成高分辨率的缺陷图像。因此,采用上述一种粗糙表面材料缺陷的激光超声高分辨率成像方法,能够在高粗糙度表面条件实现亚毫米级缺陷,适用于复杂工况下多尺度缺陷进行稳定检测。
技术关键词
高分辨率成像方法
正则化参数
正则化技术
协方差矩阵
生成高分辨率
混合高斯模型
激光超声无损检测
聚类算法
进化算法
粗糙度表面
标签
信号
超声波
叠加技术
曲线
扫描装置
表面波
编码
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