摘要
本发明涉及岩石监测技术领域,具体为一种用于岩质边坡的安全监测方法及系统,通过梯度变化与密度突变判定生成异常聚焦区域,构建了早期风险识别的基础入口,强化了裂缝敏感区段的定位准确性,增强了对岩质边坡潜在风险区域的识别精度与动态干预能力,通过卷积神经网络对边界响应的线性特征进行提取,实现了对裂缝主延路径的识别与重构,并结合方向排序和结构连续性分析,完成了裂缝路径的闭合拟合与稳定连接节点标注,为后续趋势分析提供可追踪的结构骨架,通过位移方向与角度突变点的比对识别,实现了对裂缝偏移演化的动态建模,使得能够在裂缝方向反转区域构建封闭路径网格,实现了裂缝控制结构的动态响应布局。
技术关键词
岩质边坡
监测方法
卷积神经网络提取
人工神经网络识别
节点
轨迹
轮廓边缘
监测点
闭合结构
网格
岩石监测技术
分区
边界结构
裂缝控制结构
序列
线性
多尺度卷积核
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