摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的混凝土裂缝深度检测方法及系统,该方法包括:同步获取混凝土裂缝的可见光图像序列和热成像图像序列;所述热成像图像序列基于可调式热激励获取;通过预设的多模态数据配准算法,根据可见光图像,预测配准位移矢量场,以生成所述增强可见光图像对应的伪红外图像,并将同时刻且同画面下的热成像图像的温度场迁移至所述伪红外图像中,以生成融合模态图像,得到融合模态图像序列;通过预设的热传导反演模型和基于所述融合模态图像序列生成的温度衰减特性曲线,获取裂缝深度数据并生成三维裂缝图谱,以直观呈现混凝土裂缝深度检测数据。本申请能够提高混凝土裂缝深度检测的通用性和准确性。
技术关键词
可见光图像
混凝土裂缝
多模态数据融合
深度检测方法
序列
红外热成像技术
图像增强技术
反演模型
配准算法
多通道特征
纹理特征
主动式
红外热激励装置
网格骨架
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹隐私保护方法
联合去噪
地点
序列
车辆轨迹数据
多模态数据融合
智能监测模块
XGBoost模型
中央处理器模块
清洗策略
薄膜蒸发器
数字孪生
仿真系统
能耗预测模型
数据
语言翻译方法
视频
音频
语言翻译系统
语言翻译技术
异常检测方法
序列特征
双向长短期记忆
变量
语义特征