基于云计算的定梁数控龙门加工中心数据处理方法及系统

本发明公开了基于云计算的定梁数控龙门加工中心数据处理方法及系统，通过工业物联网协议将设备加工数据加密后上传至云端平台，设计多模态特征融合模型，将所述多维度数据输入至模型中，对时序数据进行自注意力建模，通过跨模态注意力机制融合不同传感器的特征，建立PG‑DRL基于物理引导的深度强化学习模型，通过FEA有限元分析生成加工过程的物理规则，并作为奖励函数的约束条件，使用DQN算法根据所述设备预测健康状态，以加工效率和刀具磨损为目标调整切削参数，生成目标切削参数；将所述目标切削参数传输至定梁数控龙门加工中心，并实时调整加工策略。提升定梁数控龙门加工中心数据分析效率和准确性。