摘要
本发明公开一种高光谱影像解混方法、装置、电子设备及计算机程序产品,涉及光谱影像解混技术领域。将高光谱影像数据输入高光谱解混深度学习模型进行局部空谱特征下采样和全局光谱信息感知,得到下采样的局部空谱特征和全局光谱特征图;将局部空谱特征与全局光谱特征图进行堆叠后解码,得到多个端元光谱信号;高光谱解混深度学习模型包括局部空谱特征下采样分支和全局光谱信息感知网络分支;局部空谱特征下采样分支用于局部空谱特征提取及下采样;全局光谱信息感知网络分支用于计算不同光谱通道之间的相关性权重,并融合来自卷积分支的空间注意力权重。本发明可实现全局的光谱感知,显著提升高光谱信息利用率,提高光谱影像的解混效果。
技术关键词
空谱特征
解混方法
影像
深度学习模型
矩阵
注意力机制
通道
分支
数据
计算机程序产品
积层
网络
解混装置
解混技术
解码
电子设备
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