基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统

本发明公开了基于多源数据融合的煤炭销售数据的采集校验方法及其系统，涉及煤炭销售数据管理技术领域。本发明通过椭圆曲线加密和数据完整性校验，有效防止数据传输过程中的篡改，确保数据安全可靠，利用K‑means聚类和随机森林算法，结合动态校验规则库，高效识别和处理异常数据，提升了数据管理的智能化水平，基于交易透明度指标和供应链效率参数，采用线性回归模型分析效率优化趋势，为管理和决策提供科学依据，不仅解决了传统方法中数据传输易被篡改、异常数据处理效率低下以及供应链效率优化缺乏科学指导的问题，提升了供应链的运营效率和管理水平。