一种基于自然语言的智能数据查询方法

本申请提供了一种基于自然语言的智能数据查询方法，涉及智能数据处理与自然语言交互技术领域，包括：首先对企业原始数据进行规范治理，构建标准化主题数据库及数据目录与指标定义文档。基于非结构化知识提取关键语义，结合文档文本片段和用户历史提问与SQL映射关系的向量表示，融合构建领域知识向量库。接收用户自然语言问题后，调用大语言模型识别任务类型，区分知识问答、数据查询与复杂分析。针对不同类型执行相应操作：知识问答直接检索向量库生成答案；数据查询提取关键词并结合上下文生成查询请求；复杂分析则判断并执行预定义工作流或调用智能体处理，输出查询或分析需求。